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兆格分享:我國食用植物油供給現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展戰(zhàn)略研究

更新時間:2022-09-01 11:01:02點擊次數(shù):8390次
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【兆格分享】我國食用植物油供給現(xiàn)狀分析及未來發(fā)展戰(zhàn)略研究/全自動液壓榨油機(jī)

全自動液壓榨油機(jī),全自動液壓榨油機(jī),全自動液壓榨油機(jī)

食用植物油安全作為國家戰(zhàn)略安全的重要組成部分,一直備受關(guān)注。國家糧油信息中心數(shù)據(jù)顯示,我國2020年進(jìn)口大豆達(dá)1.000 3億t,已突破1億t大關(guān),進(jìn)口植物油1 170萬t,創(chuàng)歷史新高。雖然自2000年以來,我國食用植物油料油脂的國內(nèi)供給始終保持總體平穩(wěn)增長態(tài)勢,但我國食用植物油自給率常年在40%以下\[1\],對外依存度仍過高\[2\]。在國際貿(mào)易環(huán)境日趨嚴(yán)峻和新冠疫情持續(xù)惡化的當(dāng)下,油料油脂供給不確定性居高不下\[3\],提高我國本土食用植物油料油脂的供給,保障國家糧油安全成為事關(guān)國計民生的大戰(zhàn)略和大工程\[4\]。因此,本文首先對收集的2000—2019年我國傳統(tǒng)八大食用植物油料產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計描述,并通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)和官方數(shù)據(jù),計算得出我國傳統(tǒng)八大食用植物油料榨油量,并通過建立Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型對我國本土食用植物油料油脂的供給進(jìn)行預(yù)測,結(jié)合國家食用植物油發(fā)展目標(biāo),進(jìn)一步分析當(dāng)前阻礙我國食用植物油自給率提升的重要因素,并提出針對性的意見和建議,以期為國家制定食用植物油料油脂發(fā)展規(guī)劃,提高我國食用油自給率提供數(shù)據(jù)參考和技術(shù)支持。

1我國食用植物油料油脂的產(chǎn)量情況

1.1我國食用植物油料的生產(chǎn)情況我國2000—2019年食用植物油料產(chǎn)量見表1。

由表1可知,21世紀(jì)以來,我國本土食用植物油料供給量整體不斷增加。2019年,我國本土食用植物油料供給量為6584.1萬t,同比增長238.5萬t,增長率為3.76%,與2000年相比,增長了1273.5萬t,年均增長率為1.14%。其中:棉籽產(chǎn)量1060.2萬t,同比下降38.3萬t,降幅3.49%,與2000年相比,增長了265.1萬t,年均增長率為1.53%;大豆產(chǎn)量1809.2萬t,同比增長212.5萬t,增長率為13.31%,與2000年相比,增長了268.7萬t,年均增長率為0.85%;油菜籽產(chǎn)量1348.5萬t,同比增長20.4萬t,增長率為1.54%,與2000年相比,增長了210.4萬t,年均增長率為0.90%;花生產(chǎn)量1752.0萬t,同比增長18.7萬t,增長率為1.08%,與2000年相比,增長了308.3萬t,年均增長率為1.01%;葵花籽產(chǎn)量266.4萬t,同比增長17.0萬t,增長率為6.82%,與2000年相比,增長了71.0萬t,年均增長率為1.63%;芝麻產(chǎn)量46.7萬t,同比增長3.6萬t,增長率為8.35%,與2000年相比,下降了34.4萬t,年均增長率為-2.86%;亞麻籽產(chǎn)量33.2萬t,同比下降0.3萬t,降幅為0.90%,與2000年相比,下降了1.2萬t,年均增長率為-0.19%;油茶籽產(chǎn)量267.9萬t,同比增長49萬t,增長率為1.86%,與2000年相比,增長了185.6萬t,年均增長率為6.41%。

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1.2我國食用植物油料的榨油情況

由于八大植物油料用于榨油的壓榨量和油料出油率不同,我國八大食用植物油產(chǎn)量也不盡相同。棉籽基本都用于榨油,壓榨量占比為82%~87%\[1, 5-7\],出油率為13%\[1,6-7\];大豆的壓榨量占比為23%~30%\[1,5-8\],出油率為165%\[1,6-7\];油菜籽的壓榨量占比為87%~94%\[1, 5-7\],出油率為34%\[1,6-7\];花生的壓榨量占比為44%~51%\[1,5-8\],出油率為35%\[1,6-7\];葵花籽2015年之前的壓榨量占比為50%~55%\[9\],2016年及以后的壓榨量占比為24%~32%\[1,6-7,10\],出油率為25%\[1,6-7\];芝麻的壓榨量占比為44%~55%\[1,6-7,11\],出油率為40%\[1,6-7\];亞麻籽的壓榨量占比為78%~89%\[1,6\],出油率為30%\[1,6-7\];油茶籽的壓榨量占比為91%~96%\[1,6-7\],出油率為25%\[1,6-7\]。綜上所述,本文采用85%的占比計算用于榨油的棉籽量,采用27%的占比計算用于榨油的大豆量,采用90%的占比計算用于榨油的油菜籽量,采用47%的占比計算用于榨油的花生量,2000—2015年取平均值52.5%的占比計算用于榨油的葵花籽量,2016—2019年采用27%的占比計算用于榨油的葵花籽量,采用49%的占比計算用于榨油的芝麻量,采用82%的占比計算用于榨油的亞麻籽量,采用93%的占比計算用于榨油的油茶籽量。具體計算公式為:棉籽油產(chǎn)量=棉籽產(chǎn)量×85%×13%;大豆油產(chǎn)量=大豆產(chǎn)量×27%×16.5%;菜籽油產(chǎn)量=油菜籽產(chǎn)量×90%×34%;花生油產(chǎn)量=花生產(chǎn)量×47%×35%;葵花籽油產(chǎn)量=葵花籽產(chǎn)量×52.5%×25%(2000—2015年),葵花籽油產(chǎn)量=葵花籽產(chǎn)量×27%×25%(2016—2019年);芝麻油產(chǎn)量=芝麻產(chǎn)量×49%×40%;亞麻籽油產(chǎn)量=亞麻籽產(chǎn)量×82%×30%;油茶籽油產(chǎn)量=油茶籽產(chǎn)量×93%×25%。我國2000—2019年食用植物油料榨油量見表2。

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由表2可知:我國棉籽油產(chǎn)量從2000年87.86萬t波蕩增加到2007年的143.85萬t,又波蕩回落到2019年的117.15萬t,總體增加了29.29萬t,其中2001年產(chǎn)量低,只有82.88萬t;大豆油產(chǎn)量從2000年68.63萬t波蕩下降到2013年的53.24萬t,減少了15.39萬t,又增加到2019年的80.60萬t,總體增加了11.97萬t;菜籽油產(chǎn)量從2000年348.26萬t波蕩增加到2019年的412.64萬t,增加了64.38萬t,其中2002年產(chǎn)量低,只有322.83萬t,2012年產(chǎn)量高,為428.61萬t;花生油產(chǎn)量從2000年237.49萬t波蕩增加到2019年的288.20萬t,增加了50.71萬t,其中2006年產(chǎn)量低,只有211.99萬t;葵花籽油產(chǎn)量從2000年25.65萬t大幅波蕩增加到2015年的35.41萬t,增加了9.76萬t,后又快速回落到2019年的17.98萬t;芝麻油產(chǎn)量從2000年15.90萬t減少到2019年的9.15萬t,減少了6.75萬t,其中2016年產(chǎn)量低,只有6.90萬t,2002年產(chǎn)量高,為17.64萬t;亞麻籽油產(chǎn)量從2000年8.46萬t增加到2003年的11.07萬t,增加了2.61萬t,后又下降到2019年的8.17萬t,總體產(chǎn)量變動不大;油茶籽油產(chǎn)量從2000年19.13萬t增加到2019年的62.29萬t,增加了2.26倍。

2我國食用植物油料油脂供給預(yù)測

2.1Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型的選取

一般而言,利用時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)量或者價格預(yù)測,比較成熟適用的方法是構(gòu)建Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型、ARIMA模型或者灰色GM(1,1)模型。通過油料和油脂數(shù)據(jù)的時序圖,初步判斷兩組數(shù)據(jù)都具有趨勢性,但并無季節(jié)性。因此,本文初步選定Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型和ARIMA模型這兩種能夠擬合含有線性趨勢的時間序列數(shù)據(jù)的模型,再通過對不同模型“平穩(wěn)R2”值的大小以及預(yù)測模型殘差的白噪聲檢驗結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型的“平穩(wěn)R2”值更大且預(yù)測模型殘差的白噪聲檢驗結(jié)果更好,再加上眾多學(xué)者對其在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)測方面適用性的認(rèn)可和肯定\[12-14\],本文最終選擇Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型進(jìn)行食用植物油料油脂總量的預(yù)測。

2.2模型檢驗及預(yù)測

2.2.1我國八大食用植物油料總量的預(yù)測我國八大食用植物油料總量預(yù)測值檢驗見表3。

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由表3可以看出,平穩(wěn)R2為0.740,說明本模型對原變量的解釋程度較好,模型擬合程度很好。對模型殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗,Ljung-Box Q統(tǒng)計量的檢驗P值為0.682,顯著大于0.05,說明不能拒絕原假設(shè),殘差序列可以認(rèn)定為隨機(jī)序列,Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型的預(yù)測值合理有效。我國八大食用植物油料總量預(yù)測的自相關(guān)(ACF)和偏自相關(guān)(PACF)殘差圖如圖1所示。圖1橫坐標(biāo)表示油料總量預(yù)測模型的殘差自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù),取值范圍為\[-1,1\],其條格在正向一側(cè)表示正相關(guān),在負(fù)向一側(cè)表示負(fù)相關(guān),分別位于兩個殘差圖內(nèi)的兩條縱線代表2倍標(biāo)準(zhǔn)差,其中u為殘差序列的平均值,s為殘差序列的標(biāo)準(zhǔn)差??v坐標(biāo)表示延遲階數(shù),由于觀測數(shù)據(jù)共20期,延遲階數(shù)最多為19期。從圖1可以看出,自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)均隨著延遲階數(shù)增加而逐漸衰減向0,且兩個系數(shù)值始終處于2倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi),說明殘差序列只具有極弱的短期自相關(guān)性,殘差序列的ACF和PACF圖也都是平穩(wěn)的,也可以佐證預(yù)測模型合理有效。

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根據(jù)Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型得到2000—2025年我國八大食用植物油料總量的擬合圖,如圖2所示。圖中UCL代表模型預(yù)測區(qū)間上限,LCL代表模型預(yù)測區(qū)間下限。

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由圖2可知,模型走勢整體都控制在預(yù)測區(qū)間之內(nèi),呈增長趨勢。根據(jù)圖2擬合出2020—2025年我國八大食用植物油料總量的預(yù)測值,見表4。

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從表4可以看出,我國八大食用植物油料總量處于不斷上升的狀態(tài),并且短期增加值比較穩(wěn)定。2020—2025年我國八大食用植物油料總量預(yù)測值分別為6.374.2、6.429.4、6.484.5、6.539.7、6.594.8、6.650.0萬t。

2.2.2我國八大食用植物油總量的預(yù)測我國八大食用植物油總量預(yù)測值檢驗見表5。

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由表5可以看出,平穩(wěn)R2為0.689,說明本模型對原變量的解釋程度較好,模型擬合程度較好。對模型殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗,可以看出Ljung-Box Q統(tǒng)計量的檢驗P值為0.914,顯著大于0.05,說明不能拒絕原假設(shè),殘差序列可以認(rèn)定為隨機(jī)序列,并且提取信息比較完全,Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型的預(yù)測值也合理有效。我國八大食用植物油總量預(yù)測的自相關(guān)(ACF)和偏自相關(guān)(PACF)殘差圖如圖3所示。

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從圖3可以看出,自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)隨著延遲階數(shù)增加而逐漸衰減向0,且兩個系數(shù)值始終處于2倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi),說明殘差序列只具有極弱的短期自相關(guān)性,殘差序列的ACF和PACF圖也都是平穩(wěn)的,同樣也可以佐證預(yù)測模型合理有效。根據(jù)Holt雙參數(shù)線性指數(shù)平滑模型得到2000—2025年我國八大食用植物油總量的擬合圖,如圖4所示。

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由圖4可以看出,模型走勢整體也都控制在預(yù)測區(qū)間之內(nèi),呈增長趨勢。根據(jù)圖4擬合出2020—2025年我國八大食用植物油總量的預(yù)測值,見表6。從表6可以看出,我國八大食用植物油總量處于不斷上升的狀態(tài),并且短期增加值比較穩(wěn)定。2020—2025年我國八大食用植物油總量預(yù)測值分別為1010.95、1021.64、1032.33、1043.01、1053.70、1064.39萬t。但與我國當(dāng)前超3500萬t的食用植物油消費量\[7\]相比,國產(chǎn)主要食用植物油供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足國內(nèi)的有效需求,食用植物油安全問題將是我國未來一段時間內(nèi)不得不面對的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

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3我國食用植物油發(fā)展的制約因素

3.1行業(yè)科研經(jīng)費不足,企業(yè)市場競爭力偏低

食用植物油加工業(yè)一直以來都是保障國家糧油安全的中堅力量,作為連接生產(chǎn)和消費的重要紐帶和橋梁,其作用不容忽視。2019年,我國規(guī)模以上食用植物油加工企業(yè)1 604家,共實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值5 661.6億元,產(chǎn)品銷售總收入6 248.8億元,利潤總額123.2億元\[15\],整個產(chǎn)業(yè)有了進(jìn)一步發(fā)展。但行業(yè)科研投入資金不足,2019年食用植物油加工企業(yè)研發(fā)費用為9.8億元,僅占產(chǎn)品銷售總收入的0.16%\[16\],遠(yuǎn)落后于《糧油加工業(yè)“十三五”規(guī)劃》中“到2020年規(guī)模以上糧油加工企業(yè)研發(fā)費用投入占主營業(yè)務(wù)收入比例達(dá)到0.6%”的目標(biāo)。研發(fā)費用的不足導(dǎo)致食用植物油加工企業(yè)的自主創(chuàng)新缺乏后勁,市場競爭能力與港澳臺商及外資企業(yè)相比明顯不足。2019年,我國規(guī)模以上食用植物油加工企業(yè)中港澳臺商及外資企業(yè)雖然只有78家,占比僅4.9%,但其工業(yè)總產(chǎn)值和利潤總額分別占整個食用植物油加工產(chǎn)業(yè)的344%和45.4%\[15\],市場競爭力和盈利能力遠(yuǎn)高于國內(nèi)國營企業(yè)和民營企業(yè)。

3.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,低端產(chǎn)能過剩

我國食用植物油產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu)不合理,低端產(chǎn)能過剩,風(fēng)險增加。2019年我國內(nèi)資非國有食用植物油企業(yè)共1 405家,占87.6%,在整個行業(yè)實現(xiàn)的工業(yè)總產(chǎn)值中占據(jù)半壁江山,盈利水平更是接近行業(yè)的六成,但由于我國食用植物油加工業(yè)固定資產(chǎn)投資不平衡,導(dǎo)致少數(shù)中東部的大型企業(yè)通過優(yōu)勢地位獲取更多資源,中小企業(yè)尤其是西部的中小企業(yè)的發(fā)展步履維艱,嚴(yán)重影響了糧油市場上產(chǎn)品種類的豐富和油脂質(zhì)量的提高\[17\],更有甚者,我國食用油加工業(yè)產(chǎn)能利用率曾連續(xù)七年低于60%,低端產(chǎn)能過剩嚴(yán)重\[18\]。隨著食用油領(lǐng)域去產(chǎn)能的深入推進(jìn),行業(yè)內(nèi)部的重組和兼并不可避免,整個行業(yè)將在一段時間內(nèi)不得不面對利潤相對偏低的現(xiàn)實,一些內(nèi)資非國有食用植物油企業(yè)的經(jīng)營將難以為繼,進(jìn)一步加劇了糧油產(chǎn)業(yè)鏈被外商掌握的風(fēng)險\[19\]。

3.3耕地資源有限,糧油主產(chǎn)區(qū)撂荒嚴(yán)重

我國素有“七山一水二分田”之說,山地面積占比高達(dá)68.2%\[20\],雖然“紅線論”的提出為國家耕地面積提供了約束性指標(biāo)參考\[21\],但要做好糧食生產(chǎn)“中國人碗里裝著中國糧”,又要提高食用油自給率保障食用油安全,有限的耕地供給就顯得捉襟見肘。尤其是在一些農(nóng)業(yè)大省中,糧油同期現(xiàn)象時有發(fā)生,比如長江中下游的湖北、安徽、江蘇等省存在油菜和冬小麥種植同期的問題,華北平原的河南、河北、山東等省也有玉米和花生“爭地”的矛盾,東北地區(qū)的春大豆和春小麥也存在播種面積相互掣肘的現(xiàn)象,在國家保障糧食安全為首要前提的要求下,能夠為占食用植物油比例超過95%的草本油料\[22\]提供更多耕地空間的可能性實在有限。另外,我國糧油主產(chǎn)區(qū)的耕地撂荒情況比較普遍,早期只是出現(xiàn)在山區(qū)\[23\],如今東北三省、河北、河南、山東幾個糧油大省的耕地撂荒現(xiàn)象最為嚴(yán)重\[24\],這就使得實有耕地面積減少、原有生態(tài)系統(tǒng)遭到破壞、土地肥力下降\[25\],進(jìn)而導(dǎo)致油料主產(chǎn)區(qū)的抗災(zāi)減災(zāi)壓力倍增,最終增加我國食用植物油本土供給下降的風(fēng)險。

3.4機(jī)會成本增加,油料種植收益低花生、芝麻等食用油料種植業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)過程中需要大量勞動力資源的投入\[26-27\]。

伴隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展和城鎮(zhèn)化率的提高,我國農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會不斷增加,這就使得農(nóng)戶從事食用油料種植的機(jī)會成本不斷增加,一些原先具有油料生產(chǎn)優(yōu)勢的地區(qū)油料種植面積和產(chǎn)量增長有限,原有的油料種植農(nóng)戶選擇從事經(jīng)濟(jì)收益更高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)工作\[28\],尤其是農(nóng)村地區(qū)青壯年勞動力的外出,使得真正在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)的以老人、婦女居多,其勞動能力等相對有限,這又進(jìn)一步導(dǎo)致油料種植產(chǎn)量不穩(wěn)定,市場論價能力低,油料種植收益下降,并最終導(dǎo)致我國油料種植格局發(fā)生顯著變化,呈現(xiàn)“北上”“西進(jìn)”趨勢\[29-30\]。而我國西部和北部廣大農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對薄弱,進(jìn)一步制約了食用植物油料的供給。

3.5優(yōu)良品種選育較慢,機(jī)械化生產(chǎn)有待提高優(yōu)良品種、機(jī)械化水平是推動我國食用植物油料發(fā)展的重要動力\[31\]。

當(dāng)前,我國油料作物仍面臨著品種及栽培、病蟲害防治等技術(shù)制約\[32\],尤其是占國產(chǎn)油料供給半壁江山的油菜,其分子標(biāo)記輔助育種技術(shù)、適合機(jī)械化的品種選育技術(shù)以及非生物逆境的抗性品種選育技術(shù)都不夠成熟,有些還只是在探索階段\[33\],這都嚴(yán)重制約了我國油料單產(chǎn)和質(zhì)量的提升。另外,受制于地形和種植規(guī)模,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平還有待提高,除了個別省份外,其余地區(qū)的機(jī)械化程度普遍偏低\[17\],而對于主要種植于山地的油茶、種植于丘陵砂壤土的花生而言,實現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)和收獲的難度更大,農(nóng)業(yè)機(jī)械使用推廣有待進(jìn)一步加強。

4我國食用植物油料油脂未來發(fā)展建議

4.1國家做好食用油發(fā)展頂層設(shè)計,加大資金、政策扶持力度

化解國家面臨的食用油危機(jī),需要黨和政府做好食用油發(fā)展的頂層設(shè)計,加大對食用油產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金、政策扶持力度,全面部署,精準(zhǔn)施策,提高我國食用油自給率。主要包括兩點:一是要系統(tǒng)謀劃,科學(xué)布局。山水林田湖草沙是一個相互依存、相輔相成的生態(tài)系統(tǒng),牽一發(fā)而動全身,相關(guān)負(fù)責(zé)部門要組織農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草業(yè)、水利、野生動物保護(hù)等各方面的專家進(jìn)行科學(xué)論證,在國家糧食安全和生態(tài)環(huán)境安全的基礎(chǔ)上,合理利用土地空間資源,調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),給各個地區(qū)的食用油發(fā)展提供科學(xué)依據(jù),可以對東北地區(qū)的玉米和大豆、長江中下游的油菜和春小麥、華北平原的玉米和花生進(jìn)行輪作,食用油的供給;可以綜合利用長江流域油菜優(yōu)勢種植區(qū)域的冬閑田,種植適宜生存且含油量高的油菜;充分利用南方廣袤的山地資源,大力發(fā)展木本油料,尤其是要統(tǒng)籌發(fā)展好湖南、江西兩地的油茶產(chǎn)業(yè),河北、新疆的核桃產(chǎn)業(yè),四川、甘肅南部的油橄欖產(chǎn)業(yè)。二是要加大對油料種植農(nóng)戶、油料加工企業(yè)的補貼,降低種植、收獲、運輸、倉儲、加工、銷售等各個環(huán)節(jié)的成本。首先,加快我國糧油主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)速度,鼓勵油料種植大戶對拋荒土地進(jìn)行承包經(jīng)營,改變部分地區(qū)破碎化、小面積種植局面,進(jìn)行機(jī)械化、規(guī)?;N植經(jīng)營;同時,對油料種植大戶在種植、農(nóng)資產(chǎn)品采購以及油料油脂收購上給予相應(yīng)的資金補貼。其次,給予中西部食用油加工企業(yè)一定的政策和資金傾斜,解決中西部民營食用油加工企業(yè)融資難的問題,幫助其建立完善的運輸、倉儲、加工系統(tǒng),提高當(dāng)?shù)丶Z油加工企業(yè)的市場競爭力;最后,要進(jìn)一步完善偏遠(yuǎn)山區(qū)、農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是水、電、路、網(wǎng)的聯(lián)通。

4.2加強科技支撐,提高自主創(chuàng)新能力

一是要加強科技支撐,解決好我國食用植物油料良種選育、病蟲害防治技術(shù)等瓶頸問題。一方面要成立專門的科研隊伍,加強產(chǎn)學(xué)研深度融合,對不同的油料油脂進(jìn)行持續(xù)性深入研究,集中優(yōu)勢科研力量培育單產(chǎn)更高、含油量更高、抗病蟲害能力更強的食用油料種子;爭取在綠色農(nóng)藥和病蟲害防治技術(shù)上有所突破,做到綠色生產(chǎn)、循環(huán)生產(chǎn)和可持續(xù)生產(chǎn)。另一方面,提高食用植物油料科研人員的待遇,尤其是基層科研人員的待遇,對于有重大技術(shù)突破和創(chuàng)新的科研人員和團(tuán)隊要進(jìn)行特別獎勵,制定合理的考核制度,打通科研人員的上升通道,形成支持科研、獎勵創(chuàng)新的正向激勵氛圍。二是糧油加工企業(yè)尤其是大中型國有食用油加工企業(yè)要加強創(chuàng)新。首先,要對現(xiàn)有油料采集和加工設(shè)備、機(jī)械進(jìn)行對標(biāo)改進(jìn),并積極推廣新技術(shù)、新工藝、新設(shè)備,避免“無機(jī)可用,有機(jī)無用”的窘境;其次,采用精細(xì)化管理,將大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新的信息技術(shù)運用到生產(chǎn)、倉儲、加工、銷售的各個環(huán)節(jié);最后,要對員工進(jìn)行再教育和不定期專業(yè)技能培訓(xùn),更新員工實踐技能和豐富員工知識儲備的同時,給員工帶去新思想、新理念,推動創(chuàng)新思維和創(chuàng)新方法的出現(xiàn),提高我國國有食用油加工企業(yè)的油脂供應(yīng)能力和市場競爭能力,維護(hù)我國糧油市場的穩(wěn)定。

4.3引導(dǎo)居民理性消費,減少食用油每日攝入量

近年來,我國食用油人均消費量逐年上升,到2019年已經(jīng)高達(dá)25.1 kg,折合日人均消費量為68.77 g,遠(yuǎn)超過《中國居民膳食指南(2016)》倡議的我國居民25~30 g的日人均消費量,而這種過度的食用油消費,一方面增加肥胖、心血管疾病等的風(fēng)險,對居民的身體健康造成危害;另一方面使得我國食用油供給增速落后于消費增速,自給率不斷下降,一定程度上加劇了國家食用油安全危機(jī)。不僅如此,我國消費者食用植物油的消費結(jié)構(gòu)也不合理,居民食用油消費主要集中在草本油的消費上,對于木本油的營養(yǎng)價值和功效認(rèn)知不足,進(jìn)而導(dǎo)致我國木本油的有效需求不足,不利于木本油和食用油供給的長期穩(wěn)定發(fā)展。因此,政府相關(guān)部門和權(quán)威新聞媒介要對過度消費食用油的危害進(jìn)行宣傳,減少居民對食用植物油的整體消費;另外,通過積極引導(dǎo)增加居民木本油消費替代草本油消費的方式,提高我國木本油有效需求,提升我國食用油自給率。

來源:中國油脂



(編輯:lyzghb)

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